{"id":37527,"date":"2025-07-01T18:16:40","date_gmt":"2025-07-01T16:16:40","guid":{"rendered":"https:\/\/comet.technology\/?p=37527"},"modified":"2025-07-01T18:17:44","modified_gmt":"2025-07-01T16:17:44","slug":"scenarios-presentat-al-grup-daproximacio-a-la-poblacio-a-europa-page","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comet.technology\/ca\/2025\/07\/01\/scenarios-presentat-al-grup-daproximacio-a-la-poblacio-a-europa-page\/","title":{"rendered":"SCENARIOS presentat al Grup d’Aproximaci\u00f3 a la Poblaci\u00f3 a Europa (PAGE)"},"content":{"rendered":"\n

El 5 de maig a Tessal\u00f2nica, a la trenta-tresena reuni\u00f3 del Grup d’Aproximaci\u00f3 a la Poblaci\u00f3 a Europa<\/a>, Periklis Tsiros<\/a> va presentar els resultats de la recerca SCENARIOS als membres de la comunitat cient\u00edfica i industrial. Hi van assistir un total d’unes 800 persones, una fracci\u00f3 m\u00e9s petita va venir a veure el p\u00f2ster. L’esdeveniment estava relacionat amb la farmacocin\u00e8tica i la farmacodin\u00e0mica, i Periklis va presentar una nova metodologia per estimar par\u00e0metres farmacocin\u00e8tics amb variabilitat mitjan\u00e7ant xarxes neuronals basades en la f\u00edsica. <\/p>\n\n

La confer\u00e8ncia anual del Grup d’Aproximaci\u00f3 a la Poblaci\u00f3 a Europa (PAGE) es va celebrar a la Sala de Concerts de Tessal\u00f2nica del 4 al 6 de juny de 2025, reunint m\u00e9s de 800 participants de les comunitats farmac\u00e8utica i de modelitzaci\u00f3 cl\u00ednica. La reuni\u00f3 \u00e9s coneguda per fomentar l’intercanvi cient\u00edfic sobre la modelitzaci\u00f3 i la simulaci\u00f3 farmacocin\u00e8tica\/farmacodin\u00e0mica (PK\/PD), amb un fort \u00e8mfasi aquest any en el Desenvolupament de F\u00e0rmacs Informat per Models (MIDD). Periklis Tsiros de la NTUA va presentar un p\u00f2ster titulat “Modelling Pharmacokinetic Variability with Physics-Informed Neural Networks”, que explorava aplicacions innovadores de l’aprenentatge profund informat per la f\u00edsica en farmacocin\u00e8tica. <\/p>\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n

El treball presentat introdueix una metodologia innovadora per estimar par\u00e0metres farmacocin\u00e8tics de la poblaci\u00f3 quan nom\u00e9s es disposen d’estad\u00edstiques resumides (per exemple, mitjana i vari\u00e0ncia) dels perfils de concentraci\u00f3 de f\u00e0rmacs-temps, una limitaci\u00f3 que es troba sovint en les dades publicades. En integrar el coneixement de l’equaci\u00f3 diferencial ordin\u00e0ria (EDO) en l’entrenament de xarxes neuronals, el m\u00e8tode aprofita tant la modelitzaci\u00f3 mecan\u00edstica com l’aprenentatge basat en dades per inferir distribucions de par\u00e0metres. Aix\u00f2 permet recuperar informaci\u00f3 sobre la variabilitat dels par\u00e0metres cin\u00e8tics fins i tot en abs\u00e8ncia de dades a nivell individual. Aquest enfocament s’alinea directament amb els objectius del projecte SCENARIOS, que busca avan\u00e7ar en l’avaluaci\u00f3 toxicol\u00f2gica de les PFAS mitjan\u00e7ant la promoci\u00f3 d’enfocaments integrats per a les proves i l’avaluaci\u00f3 (IATA). El m\u00e8tode facilita l’\u00fas de dades publicades existents per construir models toxicocin\u00e8tics robustos, que poden donar suport a la caracteritzaci\u00f3 del perill de les PFAS mitjan\u00e7ant una millor modelitzaci\u00f3 de l’exposici\u00f3 interna. En integrar la modelitzaci\u00f3 mecan\u00edstica basada en ODE amb l’aprenentatge autom\u00e0tic, l’enfocament ofereix una addici\u00f3 prometedora a la caixa d’eines computacionals per avaluar la toxicocin\u00e8tica de les PFAS, donant suport a l’avaluaci\u00f3 del risc qu\u00edmic. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El 5 de maig a Tessal\u00f2nica, a la trenta-tresena reuni\u00f3 del Grup d’Aproximaci\u00f3 a la Poblaci\u00f3 a Europa, Periklis Tsiros va presentar els resultats de la recerca SCENARIOS als membres de la comunitat cient\u00edfica i industrial. Hi van assistir un total d’unes 800 persones, una fracci\u00f3 m\u00e9s petita va venir a veure el p\u00f2ster. L’esdeveniment […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":37532,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[714],"tags":[],"class_list":["post-37527","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-scenarios-ca"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37527","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37527"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37527\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37536,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37527\/revisions\/37536"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37532"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37527"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37527"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37527"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}