{"id":38291,"date":"2026-02-26T10:39:06","date_gmt":"2026-02-26T09:39:06","guid":{"rendered":"https:\/\/comet.technology\/?p=38291"},"modified":"2026-02-26T10:40:06","modified_gmt":"2026-02-26T09:40:06","slug":"grup-de-modelitzacio-atomistica-per-a-la-catalisi-amc-cic-energigune","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comet.technology\/ca\/2026\/02\/26\/grup-de-modelitzacio-atomistica-per-a-la-catalisi-amc-cic-energigune\/","title":{"rendered":"Grup de Modelitzaci\u00f3 Atom\u00edstica per a la Cat\u00e0lisi (AMC) \u2013 CIC energiGUNE"},"content":{"rendered":"\n

A CIC energiGUNE, el grup de Modelitzaci\u00f3 At\u00f2mica per a la Cat\u00e0lisi (AMC) avan\u00e7a en el descobriment de materials catal\u00edtics eficients, assequibles i sostenibles per donar suport a la transici\u00f3 cap a l’energia neta a Europa. Combinant la qu\u00edmica computacional d’avantguarda amb enfocaments d’aprenentatge autom\u00e0tic basats en dades, el grup ofereix coneixements atom\u00edstics que connecten la comprensi\u00f3 fonamental amb les tecnologies energ\u00e8tiques del m\u00f3n real. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Dins del projecte PeCATHS, CIC energiGUNE codirigeix \u200b\u200bels esfor\u00e7os computacionals del Paquet de Treball 3, centrat en la modelitzaci\u00f3 de materials (foto)electrocatal\u00edtics en condicions d’operaci\u00f3 experimentalment rellevants. Aix\u00f2 inclou la comptabilitzaci\u00f3 expl\u00edcita del potencial aplicat, el pH i la temperatura per identificar estats superficials del catalitzador realistes i predir la seva estabilitat i reactivitat. Establir aquests estats de rep\u00f2s \u00e9s un primer pas cr\u00edtic cap a una comprensi\u00f3 mecan\u00edstica fiable i un disseny racional de materials. <\/p>\n\n

Sobre aquesta base, el grup AMC investiga els mecanismes de reacci\u00f3 rellevants per a l’emmagatzematge reversible d’hidrogen i la producci\u00f3 qu\u00edmica sostenible, incloent-hi la (des)hidrogenaci\u00f3 de portadors org\u00e0nics d’hidrogen l\u00edquids (LOHC) i l’oxidaci\u00f3 electroqu\u00edmica de mol\u00e8cules derivades de la biomassa. A trav\u00e9s d’aquests estudis, el grup identifica vies de reacci\u00f3 que redueixen l’aportaci\u00f3 d’energia en relaci\u00f3 amb l’electr\u00f2lisi convencional de l’aigua, alhora que identifica els passos que determinen la velocitat i els descriptors de reacci\u00f3 que controlen l’activitat catal\u00edtica i la selectivitat. <\/p>\n\n

Per explorar de manera eficient el vast espai qu\u00edmic dels LOHC i els materials catal\u00edtics, CIC energiGUNE desenvolupa fluxos de treball de cribratge accelerats per aprenentatge autom\u00e0tic. Aquestes eines basades en dades permeten la identificaci\u00f3 de candidats prometedors abans de la validaci\u00f3 experimental, reduint significativament el temps i el cost de desenvolupament. Els estudis computacionals duts a terme dins de PeCATHS compten amb un gener\u00f3s acc\u00e9s a recursos de computaci\u00f3 d’alt rendiment al Barcelona Supercomputing Center (BSC) a trav\u00e9s de la Xarxa Espanyola de Supercomputaci\u00f3 (RES), cosa que permet simulacions a gran escala i generaci\u00f3 de dades. Una estreta integraci\u00f3 amb socis experimentals tamb\u00e9 \u00e9s fonamental per a aquest enfocament: les prediccions computacionals es validen i refinen cont\u00ednuament a trav\u00e9s d’un fort bucle de retroalimentaci\u00f3 amb el treball realitzat per la UJI, la UZH, el TCD i l’ICN2-CERCA. <\/p>\n\n

El CIC energiGUNE treballa en estreta col\u00b7laboraci\u00f3 amb el Trinity College de Dubl\u00edn (TCD), proporcionant metodologies de modelitzaci\u00f3 avan\u00e7ades i marcs d’aprenentatge autom\u00e0tic per a la detecci\u00f3 d’alt rendiment de materials i substrats (foto)electrocatal\u00edtics. Els coneixements atom\u00edstics obtinguts no nom\u00e9s racionalitzen les observacions experimentals a tot el consorci, sin\u00f3 que tamb\u00e9 guien la proposta de noves composicions de catalitzadors i principis de disseny. Aquest estret acoblament entre teoria, s\u00edntesi i caracteritzaci\u00f3 fomenta sinergies en totes les etapes del desenvolupament de materials. <\/p>\n\n

M\u00e9s enll\u00e0 de PeCATHS, el grup AMC t\u00e9 una s\u00f2lida experi\u00e8ncia en la modelitzaci\u00f3 d’una \u00e0mplia gamma de materials com a catalitzadors t\u00e8rmics i electroqu\u00edmics rendibles per a reaccions industrialment rellevants. La seva experi\u00e8ncia combinada en la modelitzaci\u00f3 de catalitzadors tant heterogenis com moleculars proporciona una versatilitat \u00fanica, que permet al grup abordar els diversos sistemes explorats dins del consorci PeCATHS. <\/p>\n\n

A trav\u00e9s del seu lideratge en t\u00e8cniques de simulaci\u00f3 avan\u00e7ades, computaci\u00f3 d’alt rendiment i ci\u00e8ncia de dades, el grup AMC enforteix els fonaments cient\u00edfics de PeCATHS i contribueix al desenvolupament de tecnologies eficients i sostenibles en suport d’una Europa neutra en carboni.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A CIC energiGUNE, el grup de Modelitzaci\u00f3 At\u00f2mica per a la Cat\u00e0lisi (AMC) avan\u00e7a en el descobriment de materials catal\u00edtics eficients, assequibles i sostenibles per donar suport a la transici\u00f3 cap a l’energia neta a Europa. Combinant la qu\u00edmica computacional d’avantguarda amb enfocaments d’aprenentatge autom\u00e0tic basats en dades, el grup ofereix coneixements atom\u00edstics que connecten […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":38296,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[762],"tags":[],"class_list":["post-38291","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pecaths-ca"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38291","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38291"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38291\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":38292,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38291\/revisions\/38292"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38296"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38291"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38291"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/comet.technology\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38291"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}