La Conferencia Internacional sobre Series Temporales y Predicción (ITISE, por sus siglas en inglés) es un foro multidisciplinar que reúne a investigadores de los campos de la informática, la estadística, las matemáticas, la econometría y otras áreas aplicadas para debatir sobre los avances en el análisis, el modelado y la predicción de series temporales. Organizada por la Universidad de Granada, la conferencia combina desarrollos teóricos con aplicaciones en el mundo real, en un entorno que fomenta la colaboración internacional. Su duodécima edición, ITISE-2026, se celebró del 15 al 17 de julio de 2026 en Gran Canaria (España). El programa abarcó temas como métodos no paramétricos y funcionales, econometría y predicción, técnicas avanzadas de aprendizaje (incluyendo el aprendizaje en línea), datos de alta dimensión, problemas de ingeniería y predicción aplicada a casos reales, e incluyó conferencias plenarias y sesiones especiales. El evento contó con la asistencia de cerca de 250 personas provenientes tanto de la comunidad científica como del sector industrial.

Lavinia Chiara Tagliabue —una de las autoras, junto con Stefano Rinaldi, Chiara Franzoni, Salvatore Dello Iacono, Robert Birke y Silvia Meschini— presentó el documento «Modelo híbrido para la previsión de la demanda energética a largo y corto plazo en centros de datos de computación de alto rendimiento (HPC)», el cual puede descargarse desde nuestro sitio web: https://dyman-project.eu/download/hybrid-model-for-long-term-and-short-term-power-demand-2-forecasting-in-hpc-data-centers/