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Liberando el poder de la optimización exergoeconómica en calefacción y refrigeración urbanas

Introducción

El futuro de la energía ya está aquí y se llama optimización exergoeconómica. Esta herramienta revolucionaria está destinada a transformar la forma en que abordamos la calefacción y refrigeración urbanas (DHC), ofreciendo una eficiencia y sostenibilidad sin precedentes. Este artículo profundiza en los entresijos de esta herramienta (versión preliminar) y su aplicación en los sistemas DHC de 4ª y 5ª generación.

El proyecto Hypergryd

El proyecto Hypergryd, financiado por el programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea, está a la vanguardia de esta tecnología innovadora. El proyecto tiene como objetivo optimizar los sistemas DHC utilizando principios exergoeconómicos, allanando el camino hacia un futuro más sostenible y eficiente.

La herramienta de optimización exergoeconómica

La herramienta de optimización exergoeconómica es un sistema sofisticado diseñado para mejorar el rendimiento de los sistemas DHC. Utiliza algoritmos avanzados y datos del Sistema de Información Geográfica (GIS) para calcular las configuraciones más eficientes para las redes DHC.

Figura 1: Descripción general de la gama planificada de funciones de la herramienta de optimización exergoeconómica

Geometría y conexiones de la red

La herramienta comienza analizando la geometría de la red, identificando líneas simples y poligonales. Luego asigna predecesores y sucesores a cada línea, creando un árbol de expansión mínimo. Este proceso asegura que cada línea tenga exactamente un predecesor, optimizando el flujo de energía a través de la red.

Figura 2: Interfaz de usuario e intérprete de Python en QGIS

Generación de nodos e integración de clientes

La herramienta también genera nodos en los extremos de líneas individuales, creando una red integral de bordes y nodos. Luego integra la capa de clientes en la red, almacenando la geometría y la potencia de conexión de cada cliente en la red. La herramienta puede manejar geometrías de punto único y poligonales, ofreciendo flexibilidad en el diseño de cuadrículas DHC.

Cálculo de dimensiones de cuadrícula

Una vez establecida la estructura de la red, la herramienta calcula las dimensiones de la red. Guarda los resultados de cada punto de tiempo como una capa separada, creando capas distintas para las líneas de la cuadrícula, los nodos y los clientes. Estas capas se pueden visualizar, exportar o usar para cálculos adicionales en QGIS.

Figura 3: Visualización del caudal en la red

Conclusión

La herramienta de optimización exergoeconómica (versión preliminar) ofrece una solución prometedora para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de los sistemas DHC. Aprovechando el poder de esta herramienta, podemos desbloquear todo el potencial del DHC de cuarta y quinta generación, abriendo el camino hacia un futuro más sostenible.

Escrito por Christian Doczekal de GET